Frelgy, Barth y otros
IA generativa en AWS
$55.710
$61.900
PREVENTA
Cantidad de páginas: 418
Peso: 0.98 g
ISBN: 9788426738202
Temática: Tecnología
Dimensiones: 22 x 15
Editorial: Marcombo
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Las empresas de hoy en día avanzan rápidamente para integrar la inteligencia artificial generativa en sus
productos y servicios.
Hay mucha agitación (y también malentendidos) sobre el impacto y la promesa de esta tecnología. Con
este libro, Chris Fregly, Antje Barth y Shelbee Eigenbrode, de Amazon Web Services, le ayudarán a
encontrar formas prácticas de usar esta tecnología tan nueva y atractiva.
Gracias a IA generativa en AWS, descubrirá el ciclo de vida de los proyectos de IA generativa, que incluye
la definición de casos de uso, la selección y el ajuste de los modelos, la gene ración mejorada por
recuperación, el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana y la cuantificación, la
optimización y el despliegue de los modelos. Además, explorará diferentes tipos de modelos, incluidos los
modelos de lenguaje grandes (LLM) y los multimodales, como Stable Diffusion para generar imágenes y
Flamingo/IDEFICS para responder preguntas sobre imágenes.
Asimismo, con esta lectura:
Utilizará la IA generativa en los casos de uso de negocio
Determinará qué modelos de IA generativa son los más adecuados para su tarea
Desarrollará ingeniería de indicaciones y aprendizaje en contexto
Afinará los modelos de IA generativa con los conjuntos de datos con adaptación de rango bajo
(LoRA)
Alineará los modelos de IA generativa con los valores humanos con el aprendizaje por refuerzo a
partir de la retroalimentación humana (RLHF)
Perfeccionará el modelo con la generación mejorada por recuperación (RAG)
Explorará bibliotecas como LangChain y ReAct para desarrollar agentes y acciones
Creará aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock
productos y servicios.
Hay mucha agitación (y también malentendidos) sobre el impacto y la promesa de esta tecnología. Con
este libro, Chris Fregly, Antje Barth y Shelbee Eigenbrode, de Amazon Web Services, le ayudarán a
encontrar formas prácticas de usar esta tecnología tan nueva y atractiva.
Gracias a IA generativa en AWS, descubrirá el ciclo de vida de los proyectos de IA generativa, que incluye
la definición de casos de uso, la selección y el ajuste de los modelos, la gene ración mejorada por
recuperación, el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana y la cuantificación, la
optimización y el despliegue de los modelos. Además, explorará diferentes tipos de modelos, incluidos los
modelos de lenguaje grandes (LLM) y los multimodales, como Stable Diffusion para generar imágenes y
Flamingo/IDEFICS para responder preguntas sobre imágenes.
Asimismo, con esta lectura:
Utilizará la IA generativa en los casos de uso de negocio
Determinará qué modelos de IA generativa son los más adecuados para su tarea
Desarrollará ingeniería de indicaciones y aprendizaje en contexto
Afinará los modelos de IA generativa con los conjuntos de datos con adaptación de rango bajo
(LoRA)
Alineará los modelos de IA generativa con los valores humanos con el aprendizaje por refuerzo a
partir de la retroalimentación humana (RLHF)
Perfeccionará el modelo con la generación mejorada por recuperación (RAG)
Explorará bibliotecas como LangChain y ReAct para desarrollar agentes y acciones
Creará aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock
